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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  09/08/2022
Data da última atualização:  09/08/2022
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A.
Afiliação:  WILSON ANDERSON HOLLER, CNPF; BRUNA NASCIMENTO DE VASCONCELLOS, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso; BRUNO HOLTZ GEMIGNANI, Chief Executive Officer da 3DGEO; ANA PAULA DALLA CORTE, Universidade Federal do Paraná; ADRIANE AVELHANEDA MALLMANN, Bolsista do CNPq.
Título:  Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Colombo: Embrapa Florestas, 2022.
Páginas:  32 p.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 371).
ISSN:  1980-3958
Idioma:  Português
Conteúdo:  Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando fatores prejudiciais relacionados com estresses bióticos e abióticos. Entretanto, apesar dos avanços tecnológicos atingidos até o momento, a captura de dados de qualidade ainda permanece um grande desafio. Nesta publicação são apresentadas diretrizes orientadoras para o desenvolvimento de trabalhos sobre vegetação que envolvem a coleta de imagens por meio de câmeras multiespectrais, e modificadas, embarcadas em drones.
Palavras-Chave:  Drone; Espectro eletromagnético; Imagem multiespectral; Sensores; Sistemas de informação geográfica.
Thesagro:  Cartografia.
Thesaurus Nal:  Cameras.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/238229/1/EmbrapaFlorestas-2022-Documentos371.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF58331 - 1UMTFL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoBILA, J. M.; SANQUETTA, C. R.; CORTE, A. P. D.; FREITAS, L. J. M. de. Efeitos dos tratamentos silviculturais na dinâmica da distribuição diamétrica em uma área de floresta tropical amazônica com o uso da função Weibull. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 32, n. 3, p. 1684-1697, jul./set. 2022.
Tipo: Nota Técnica/Nota Científica
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEIRO, L. da S. S.; CÔRTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R. Crescimento volumétrico do Pinheiro do Paraná (Araucaria angustifolia Bert. O. Ktze.) entre o período de 2000 a 2007 em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, General Carneiro, PR. In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE DINÂMICAS DE FLORESTAS, 1., 2008, Curitiba. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 1 CD-ROM. Resumo 10.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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3.Imagem marcado/desmarcadoHOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A. Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. Colombo: Embrapa Florestas, 2022. 32 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 371).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSANQUETTA, C. R.; BEHLING, A.; CORTE, A. P. D.; SIMON, A.; PSCHEIDT, H.; RUZA, M. S.; MOCHIUTTI, S. Estoques de biomassa e carbono em povoamentos de acácia negra em diferentes idades no Rio Grande do Sul. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 103, p. 361-370, set. 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amapá.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCOUTINHO, V. M.; CORTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R.; RODRIGUES, A. L.; SANQUETTA, M. N. I. Modelagem do crescimento de Cryptomeria japonica por análise de tronco parcial. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 93-98, abr./jun. 2017.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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6.Imagem marcado/desmarcadoBARRETO, T. G.; HENTZ, A. M. K.; PÉLLICO NETTO, S.; CORTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R. Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 29-37, jan./mar. 2017.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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7.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, A. P. M.; MACHADO, S. do A.; FIGUEIREDO FILHO, A.; CORTE, A. P. D.; GORENSTEIN, M. R. Efeito da idade na forma do fuste de Araucaria angustifolia na região Centro-Sul do Paraná. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 109-117, abr./jun. 2017.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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8.Imagem marcado/desmarcadoBEHLING, A.; SANQUETTA, C. R.; CARON, B. O.; SCHMID, D.; ELLI, E. F.; CORTE, A. P. D. Teores de carbono orgânico de três espécies arbóreas em diferentes espaçamentos. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 77, p. 13-19, jan./mar. 2014.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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9.Imagem marcado/desmarcadoTRAUTENMÜLLER, J. W.; KRUCHELSKI, S.; BALBINOT, R.; RUTHES, B. E. S.; CORTE, A. P. D.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.; MORAES, A. de. Correlations between dendrometric and allometric variables of Eucalyptus benthamii under agroforestry systems in the subtropic of Brazil Advances in Forestry Science, v. 10, n. 3, p. 2043-2051, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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10.Imagem marcado/desmarcadoALMEIDA, D. R. A. de; BROADBENT, E. N.; FERREIRA, M. P.; MELI, P.; ZAMBRANO, A. M. A.; GORGENS, E. B.; RESENDE, A. F.; ALMEIDA, C. T. de; AMARAL, C. R. do; CORTE, A. P. D.; SILVA, C. A.; ROMANELLI, J. P.; PRATA, G. A.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; NELSON, B. W.; GUILLEMOT, J.; FÉRET, J. B.; CHAZDON, R.; BRANCALION, P. H. S. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, v. 264, 112582, Oct. 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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